MIT no halla vínculo entre renovables a gran escala y precios eléctricos más altos

Un estudio del MIT publicado el 13 de octubre de 2026 no encontró correlación entre los estándares de cartera renovable (RPS, por sus siglas en inglés) ni la generación eólica y solar a escala de servicios públicos con precios residenciales más altos en Estados Unidos. Los investigadores Fischer J. Espiritu Argosino y Christopher R. Knittel, del Centro de Investigación de Política Energética y Ambiental del MIT (CEEPR), construyeron un panel estatal-utilitario de 1998 a 2023 con datos de la Administración de Información Energética (EIA), la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC) y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (LBNL).

Según la cobertura de pv magazine y el propio documento de trabajo del CEEPR, los RPS tienen un impacto prácticamente nulo sobre las tarifas, mientras que la solar a gran escala se asocia con precios menores. Por cada aumento de 10 puntos porcentuales en la participación de la solar utility-scale en la generación, los precios residenciales bajan poco más de 8%. En cambio, un alza de 5 puntos en la solar de techo se asocia con precios alrededor de 16% más altos.

Los autores atribuyen ese segundo resultado al diseño tarifario: en algunos estados las estructuras de cuotas trasladan los costos fijos de la solar distribuida a los demás usuarios. También señalan que la red de distribución no fue diseñada para flujos bidireccionales, lo que eleva los costos de operación y mantenimiento. Los propios investigadores advierten que se trata de correlaciones y que aplicarán técnicas econométricas adicionales. Una investigación previa del LBNL dirigida por Ryan Wiser llegó a una conclusión similar sobre la generación a gran escala.

Para México, donde la solar utility-scale representa una porción creciente del parque de generación del SEN y la generación distribuida avanza bajo reglas de contraprestación, el hallazgo alimenta el debate técnico sobre cómo se reparten los costos fijos y de red entre los usuarios. El CEEPR publicó el documento como trabajo de investigación sin arbitraje previo, y el equipo anticipa modelos econométricos más estrictos para reforzar la interpretación causal de sus estimaciones.

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